パス解析
ある複数の事象の因果関係や相互関係を明らかにしたい！
そこで，今日はこれの続き
まず，単回帰分析と重回帰分析の勉強．
参考にしたのはこちら
変数間の関係をどう説明する？
①説明変数（独立変数）が１つの場合
単回帰分析
y=a+bx
(y:予測値，a:切片，b:回帰係数）
②説明変数（独立変数）が複数の場合
重回帰分析
y=a+b1x1+b2x2+・・・+bnxn
(y:予測値，a:切片，b:偏回帰係数）
しかし，①②のいずれの場合にも当てはまらない場合
例えば
１つの独立変数から複数の従属変数への影響を説明したい
従属変数を今度は独立変数として別の変数を説明したい
測定した変数の背後の共通因子を用いて別の変数を説明したい
ときはパス解析！
変数間の因果関係，相互関係をパス図で表現する．
・・・
今回，知りたいのはその因果関係や相互関係を明らかにしたい，ということであったが・・・．
パス図を作る前に，モデルを仮定する必要があり，そのモデルが全く検討つかないような事象には適合できないのでは・・・．
ということで，一旦パス解析はおいておこう．
